靠左晖的自如和贝壳孙正义想重归“神”位太难了!

在这个凛冽的“倒春寒”中,房地产中介贝壳找房于3月4日释放了一个“过时”的消息:在2019年11月,贝壳找房完成24亿美元的D+轮融资,软银为领投方,投资10亿美元,腾讯、高瓴、红杉跟投5亿。

得到软银集团投资的还有长租公寓品牌自如,据投资细节披露,在软银对自如的投资中,5亿美元是直接投资,剩下的5亿美元是从其创始人手中直接购买股票。

它可用于构建生产级计算机视觉、计算机试听、信号处理和统计应用程序甚至用于商业用途的完整框架,并为.NET 的应用程序提供了统计分析、机器学习、图像处理、计算机视觉相关的算法。

据IT桔子显示,2019年7月,贝壳找房完成了总额超12亿美元的D轮融资,由腾讯投资领投,基汇资本、碧桂园、高瓴资本、源码资本、新天域资本、华兴资本、海峡资本进行跟投。

MXNet 提供了混合编程模型(命令式和声明式)和大量编程语言的代码(包括 Python、C++、R、Scala、Julia、Matlab 和 JavaScript)的能力,是一个易安装易上手的开源深度学习工具,它提供了一个 python 接口 gluon,能够让开发者迅速搭建起神经网络,并进行高效训练。

fastText 的核心是使用「词袋」的方式,不管文字的顺序;但它不是线性的,而是使用分层分类器来将时间复杂度降低到对数级别,并且在具有更高分类数量的大数据集上更高效。

在投资届,孙正义堪称“神”一样的存在,最具代表性的投资案例莫过于1996年投资雅虎、2000年投资阿里巴巴。在2017年之前,软银在过往18年的投资中共拿到1750亿美元回报,以平均每年增值44%的成绩,远超传统投资基金的收益水平。

BERT 是一个基于双向 Transformer 的大规模预训练语言模型,用于对大量未标记的文本数据进行预训练,以学习一种语言表示形式,这种语言表示形式可用于对特定机器学习任务进行微调。

在发展过程中,达闼科技也一度备受资本推崇。

贝壳前期采用的烧钱补贴的方式,助其攻城拔寨顺利扩张,但也一度引发“假房源”以及没有硬核能力的质疑。至于之后如何发展,还是要看市场需求及其解决用户痛点的本事。

贝壳找房和自如均属“链家系”企业,两者背后的实际控制人均为链家创始人左晖。继WeWork之后,孙正义再次押注房地产领域,一场跨国“联姻”已然开启。

Transformers 是神经机器翻译中使用的一种神经网络,它主要涉及将输入序列转换为输出序列的任务,这些任务包括语音识别和文本转换语音。

适用于语音识别的工具

疫情导致房源空置率大幅提高,作为二手房东的自如们却要继续支付房租、人员等固定成本,随时面临现金流断裂风险。

这类任务需要「记忆」,下一个句子必须与前一个句的上下文相关联(这是相当关键的),以免丢失重要的信息。通过将 attention 应用到正在使用的单词上,则可以解决当句子太长的时,RNN 或 CNN 无法跟踪上下文和内容的问题。

该语音识别工具包使用了 C ++编写,研究开发人员利用 Kaldi 可以训练出语音识别神经网路模型,但如果需要将训练得到的模型部署到移动端设备上,通常需要大量的移植开发工作。

巨额投资换来的是巨额损失,据悉,随着WeWork 上市失败,Uber股价暴跌,软银已计提了50亿美元的资产减值损失。此外,软银在Slack Technologies和Guardant Health等项目上,也存在上市路不顺、多次裁员等种种不乐观的情况。

投资自如和贝壳,会重蹈WeWork覆辙吗?

有消息称自如计划在2020年上市,但赴美还是赴港说法不一,不过从目前情况看,长租公寓上市情况并不乐观。

自如与贝壳找房将会成为愿景基金中破产的15%,还是提供巨额利润的15%?孙正义与左晖的“联姻”是否会重蹈WeWork覆辙,还是借此孙正义可重归“神”位?这从很大程度上取决于左晖打造的“数字化房产”是否足够硬核。

与 Keras 和 Pytorch 相比,TensorLayer 提高了神经网络模块的抽象化设计,同时实现了降低使用现有层和开发新层的工作量。

尽管自如后来推出“对3月1日后返回的租客减免2月服务费”等一系列优惠政策,但给用户们留下的恶劣印象却并不那么容易抹去。

适用于深度学习的工具

尤其在监督学习部分,Scikit-learn 提供了广义线性模型、支持向量机、最近邻算法、高斯过程、朴素贝叶斯、决策树和集成方法等算法教程,同时还介绍了特征选择、随即梯度下降算法、线性与二次判别分析等在监督学习中非常重要的概念;而在半监督学习中的标签传播算法和无监督学习中的聚类与降维算法方面,也有非常多的教程。

2019年7月份,达闼科技就曾收到美国商务部的通知,要求公司“在未获得许可证的情况下,不得将其技术、技术信息,甚至软件bug等内容从其美国部门转移至中国”,甚至不能向中国输出办公家具或iPhone等移动设备。达闼科技曾发布声明,称将完全致力于遵守出口管制,并正在采取适当措施以确保符合BIS要求。

孙正义能否重回“神”位?

AllenNLP 能让设计和评估新的深度学习模型变得简单,几乎适用于任何 NLP 问题,通过利用一些基础组件,你可以轻松地在云端或是你自己的笔记本上跑模型。

据悉,2020年1月份,达闼科技因资金方面的原因进行了裁员,并关闭了在美国硅谷的几个办事处。再加上之前收到的美国商务部的限制令,可谓是雪上加霜。这也给其背后的投资机构带来一定影响,其中包括持股35%的软银。

除了信息发布渠道的改变之外,打出“VR”产品的贝壳依旧是难以摆脱房源困境的房地产中介,自如依旧是盈利模式难解的“二房东”,更深层次的变革迄今为止并没有发生。

目录: Ⅰ、经典机器学习(1-3) Ⅱ、深度学习(4-8) Ⅲ、强化学习(9-12) Ⅳ、自然语言处理(13-18) Ⅴ、语音识别(19-21) Ⅵ、计算机视觉(22-26) Ⅶ、分布式训练(27-31) Ⅷ、自动建模(32-35) Ⅸ、IDEs系统(36-38) Ⅹ、平台(39-41) Ⅺ、评分推理系统(42-43)

DL4J 的基本特性包括:DL4J 中的神经网络训练通过簇的迭代并行计算;整个过程由 Hadoop 和 Spark 架构支持;使用 Java 允许开发者在 Android 设备的程序开发周期中使用。

然而,Wework的神话随着着申请上市戛然而止。据招股书可见,其在2018年和2019年上半年亏损分别为19亿美元和23.6亿美元。随后,估值一路下跌不得不取消IPO计划,为帮助WeWork摆脱现金危机,软银又以50亿美元的追投额换取WeWork 80%的股权。

据天眼查显示,达闼科技于2016年5月,获得来自于软银中国、富士康、华登国际的种子轮投资,融资金额为3000万美元;2017年2月,除了上述投资者之外,博将资本、启明星辰、深创投、中关村发展集团、华登国际、凯旋创投、中科乐创也加入了股东行列;同年3月份,前期投资机构对其追加了1800万美元的A+轮投资,2019年3月份,达闼科技完成金额为2.7亿美元的B轮投资,投资机构有软银、金地集团、博将资本、朗玛峰创投等。

它无需对 agent 的先验知识,并且采用 python 作为主要开发语言,因此可以简单的和 TensorFlow 等深度学习库进行开发集成,同时直观的将学习结果用画面直观的展示出来。Gym 库中包含许多可以用于制定强化学习算法的测试问题(即环境),这些环境有共享接口,允许编写通用的算法。

一个基于 PyTorch 的 NLP 研究库,利用深度学习来进行自然语言理解,通过处理低层次的细节、提供高质量的参考实现,能轻松快速地帮助研究员构建新的语言理解模型。

达闼科技成立于2015年3月,是全球首家云端智能机器人运营商,主营业务为机器人提供云计算系统。公司创始人为前UT斯达康公司高级副总裁兼首席技术官黄晓庆,目前公司在北京、上海、深圳、美国硅谷和日本东京等多地均设有研发和分支机构。

2018年3月,峰尚资本对其进行了A+轮投资。2019年6月,自如完成5亿美元的B轮投资,由泛大西洋资本领投,腾讯、红杉资本、天图资本等跟投。该轮融资完成后,自如估值从一年前的200亿人民币升至50亿美元。

在近两年来,自如获得了多个知名投资机构的认可。据天眼查显示,2018年1月,自如完成金额为40亿元人民币的A轮融资,这也是当时中国长租公寓行业规模最大的一笔融资。华平投资、红杉资本、腾讯投资领投,融创中国、海峡资产、源码资本、新希望、H capital、General Atlantic泛大西洋投资、华兴新经济基金等进行了跟投。

最新的一轮融资即为3月4日公布的D+轮融资,软银愿景基金领投,腾讯投资、高瓴资本、红杉资本跟投。投资总额为24亿美元。此次融资完成后,贝壳找房估值或将达到140亿美元。

这是一个面向科学家的深度学习和强化学习库。TensorLayer 由底层到上层可以分为三大模块:神经网络模块、工作流模块、应用模块。

此前,OpenAI 官方宣布了「全面转向 PyTorch」的消息,计划将自家平台的所有框架统一为 PyTorch,也进一步体现了 PyTorch 在深度学习方面的潜力。

达闼科技在终端设计上采用“一片双芯”、虚拟化双操作系统等技术,将安全环境与互联环境严格物理隔离;在网络设计上,其正在创建的是一个全球的高速安全应用网“天网”。在近日的抗疫中,达闼科技还曾联合中国移动向武汉协和医院、同济天佑医院捐赠了2台5G云端智能机器人,助力病区医护人员提升病区隔离管控水平。

适用于自然语言处理的工具

无疑,左晖“赌”对了房产市场趋势。据公开数据显示,2019年中国商品住宅销售额同比上涨10.3%,为13.94万亿元人民币。但疫情突至,使房地产行业受到一定程度的冲击。尽管2月份以来,全国各地累计共投入的基建资金高达35亿,但“房住不炒”的政策风向一直坚守未变。

它具有工具、库、社区资源全面且灵活的生态系统,提供稳定的 Python 和 C ++ API,以及其他语言的非保证向后兼容 API;能够帮助开发者们在 ML 领域的研究与发展,并使开发人员轻松构建和部署 ML 支持的应用程序。

达闼科技受美限制,上市计划搁浅

Uber是软银愿景基金投资的另一亏损项目。2019年4月份,软银以77亿美元的投资额获得Uber15%的股权。Uber虽然以极快的速度成长为出行领域的独角兽,但其以价格战抢占市场份额的方式,使其陷入“市场越大,订单越多,补贴越大,亏损越多”的恶性循环。

DL4J 是采用 java 和 jvm 编写的开源深度学习库,支持各种深度学习模型。DL4J 最重要的特点是支持分布式,可以在 Spark 和 Hadoop 上运行,它支持分布式 CPU 和 GPU 运行,并可以利用 Spark 在多台服务器多个 GPU 上开展分布式的深度学习模型训练,让模型运行更快。

FastText 是 Facebook 人工智能研究实验室(FAIR)开源的一个文本处理库,他是一个专门用于文本分类和外文本表示的库,用于高效文本分类和表示学习。

scikit-learn 是一种强大的基于 Python 语言的机器学习算法库(https://scikit-learn.org/stable/)。其中,包含了算法预处理,模型参数择优,回归与分类等算法,官方文档包含了每一种算法的例子,代码简洁优美,可视化了每一种算法结果,即能学习 python,也是帮助开发者更好理解机器学习算法的便利工具。

作为 TensorFlow 强有力竞争对手的 PyTorch,也是目前较为主流的深度学习工具之一。

自如·整租产品线中的分散式房源为自如贡献了最多的资金流。自如管家将从房东处租来的房源进行统一风格的装修后,转租给自如客,收取的租金差、管理服务费和违约金等是其主要收入来源。

达闼科技主要产品新型机器人尚未完全商业化,所以其营收存在一定难题,这从达闼科技的上市申请书中也可一窥一二,从2019年1月至6月的半年内,达闼科技营收为1.48亿美元,亏损近1亿美元。

一款简单易用的 Python NLP 库,允许将当前最优自然语言处理(NLP)模型应用于文本,如命名实体识别(NER)、词性标注(PoS)、词义消歧和分类。

2014年,链家在体系内开始快速推动互联网化,2018年4月底,房地产经纪公司贝壳找房成立。创始人左晖将链家网核心高层和技术人员都转移到贝壳,同时将链家的独家技术和众多资源开放给贝壳。

Kaldi 是目前使用广泛的开发语音识别应用的框架。

Flair 基于 Pytorch 的 NLP 框架,它的接口相对更简单,允许用户使用和结合不同的词嵌入和文档嵌入,包括 Flair 嵌入、BERT 嵌入和 ELMo 嵌入。

如今,贝壳进驻全国近百个城市和地区,连接2.1万家门店和近20万经纪人,突飞猛进下,一度引起垄断新房分销渠道的质疑,对此左晖发表了“夜壶说”,“渠道是开发商的夜壶,市场不好拿出来用用,市场好了就放回去……”

它已经成为 Python 中最广泛使用的工业级自然语言库之一,它提供了当前最佳的准确性和效率,并且有一个活跃的开源社区支持。

MXNet 是一个功能齐全,可编程和可扩展的深入学习框架,支持最先进的深入学习模式(https://mxnet.apache.org/)。

这是一个具有工业强度级的 Python 自然语言处理工具包。

2011年,自如诞生于链家旗下,五年之后从链家剥离出来进行独立运营。经过9年的发展,自如现有多条产品线,比如自如·整租、自如·友家、自如·寓、自如·民宿等。

XGBoost 最大的特点在于,它能够自动利用 CPU 的多线程进行并行,同时在算法上加以改进提高了精度。它是经过优化的分布式梯度提升库,可扩展性强,高效、灵活且可移植。

然而,2017年,孙正义投资了WeWork这个直接将他拉下神坛的项目。从2017年8月至2019年年初,软银及其愿景基金对WeWork投资了近百亿美元,WeWork估值也一路飙升至470亿美元。

适用于强化学习的工具

在刚刚过去的2月份,自如一直处于风口浪尖。有自如客反映,房子面临到期,因疫情无法回京搬家,却面临续租涨价问题。这引发一波“自如吃相难看”的吐槽。随后自如对此回应,长租改短续,或者业主合约变动等情况均会引起价格浮动。

近年来,自如规模逐渐扩大,迄今为止,累计服务近50万业主和300多万租客。

ReAgent 由三部分组成:生成决策并接收决策反馈的模型、用于评估新模型部署前性能的模块及快速迭代的服务平台。同时,ReAgent 也是创建基于 AI 的推理系统的最全面、模块化开源平台,并且是第一个包含策略评估的平台,将会加速相关决策系统的部署。

PyTorch 是一个开源的机器学习框架,提供了两个高级功能,包括:具有强有力的 GPU 加速度的张量计算(如 NumPy),以及基于磁带自动调整系统构建的深度神经网络;可加快从研究原型到生产部署的过程。

3月2日,孙正义在纽约曼哈顿召开的一场私人会议中表示,坚信人工智能将颠覆所有行业,自己的投资理论不会改变。同时,他坦诚“愿景基金中将会有15%的项目破产。但另外15%的项目将会为软银提供90%的利润,2020年、2021年将会是愿景基金的最佳年份”。

链家摇身一变,从一个线下作业的房产经纪公司,升级为“以数据驱动的全价值链房产服务平台”贝壳找房,并开发出“VR看房”、“楼盘字典”等产品,规划将涉足物联网、智能家居等领域,其推出的“房产数字化”、“房产新物种”等概念深得投资机构的青睐。

BERT 被称为是 NLP 领域中里程碑的进展;目前,BERT 也是 NLP 深度学习中的重要组成部分,很多之后的自然语言处理模型都是在此基础上优化与改进而得。

风口之下突飞猛进的长租公寓,资本催生行业泡沫,流血上市后再也难掩盈利模式困境。烧钱换取规模、哄抬租金抢房源、“短贷长投”等行业现象使长租公寓行业在面临疫情时的抗风险能力面临考验。

适用于经典机器学习的工具

3月4日,软银投资的另一个项目达闼科技(CloudMinds)传来消息,因受美国对在美开展业务中国高科技企业的限制,被禁止与中国共享源自美国的技术,达闼科技赴美上市的计划也可能因此延后。

无论是自如,还是贝壳找房,两者皆将传统房地产领域提升到互联网高度,这种将传统行业进行“数字化转型”的特征,很是符合孙正义的“口味”。不过,从孙正义投资的WeWork和Uber来看,同样是烧钱换来的巨大规模,提出新概念的“新物种”,但这些并未能解决其盈利难题。

烧钱换规模、估值巨大、商业模式不明,似乎是孙正义投资的“败笔”企业的共性。

2019年,青客公寓上市,据其季报显示,单季净亏1.25亿,市值缩水30%。2020年,蛋壳上市,据公开资料显示,在2019年前9个月,其亏损额总计25亿元,上市破发,跌幅一度超过20%。

有业内人士称,“整个长租公寓行业,原来包租且投资装修的模式在非理性竞争的市场环境下,已经走进了一个死胡同。”软银的投资对于自如来说,更像是“雪中送炭”。

Facebook 推出的一个构建决策推理系统的模块化端到端平台,用于推理系统(强化学习、上下文管理等), 可以显著简化推理模型构建过程。

Sonnet 主要用于让 DeepMind 开发的其它模型更容易共享,Sonnet 可以在内部的其它子模块中编写模块,或者在构建新模块时传递其它模型作为参数;同时,Sonnet 提供实用程序来处理这些任意层次结构,以便于使用不同的 RNN 进行实验,整个过程无需繁琐的代码改写。

该框架的灵感来源于大脑中奖励-动机行为的主要成分「多巴胺受体」,这反映了神经科学与强化学习研究之间的强大的历史联系,是一个强化学习算法快速原型的研究框架。

一款基于 Tensorflow 的框架,旨在为新手和经验丰富的强化学习研究人员提供兼具灵活性、稳定性和可重复性的新工具。