广东东莞法院拍卖首次实行网上看样成交68亿元

中新社东莞2月12日电(李映民 李纯)广东东莞市中级人民法院12日透露,为严控新冠肺炎疫情,该院实行网上看标的物的图片、视频的方式对两宗被执行的酒店用地及地上在建工程进行淘宝拍卖,最终以6.8亿元(人民币,下同)成交。

据东莞市中级人民法院执行干警胡炳辉介绍,东莞市某酒店公司因拖欠银行贷款无力偿还,其位于东莞市凤岗镇的两宗酒店用地及地上在建工程被法院进行强制执行,并于近日在淘宝网司法拍卖平台上对上述财产进行公开拍卖。

但 MLM 模型预测也有缺点,这些模型的预测仅限于输入标记的某个很小的子集(被掩盖部分的 15%),从而减少了他们从每个句子中获得信息的量,增加了计算成本。

3、4月,火红木棉花,在南国莲峰璀璨绽放,致敬负重前行的逆行者;黄花风铃木,与莲花山古色古香的建筑相映成彰,响彻抗“疫”的号角;素雅腊梅花,淡淡馨香扑鼻而来,暖化“疫”情的严寒;鲜艳紫荆花,花瓣随意飘洒,喜迎生机盎然的春天。

目前,用于预训练 ELECTRA 并在下游任务上对其进行微调的代码已发布,当前支持的任务包括:文本分类、问题解答和序列标记。

生成器与判别器神经网络模型

张竹君指出,一名早前在日本确诊感染新冠肺炎的85岁“钻石公主”号男乘客,在日本两度检测新冠病毒呈阴性后出院,惟返港后再度对新冠病毒检测呈阳性。香港早前已出现类似情况,当局会安排日本返港个案陆续复诊。

其中,替换令牌来自生成器的神经网络。生成器的目标是训练掩码语言模型,即给定输入序列后,按照一定的比例(通常 15%)将输入中的词替换成掩码;然后通过网络得到向量表示;之后再采用 softmax 层,来预测输入序列中掩盖位置的词。

4、5月,秀美蓝花楹,摇曳如蓝紫色裙摆;纯洁油桐花,飘零如冬之暮雪;绯色无忧花,灿烂如华丽宝塔……

核心思想——替换令牌检测

另一个则是掩码语言模型(MLM),例如:BERT,RoBERTa 和 ALBERT。这类模型它们分别预测输入中已被屏蔽的少量单词内容。MLM 相比 LM 而言,具有双向预测的优势,因为它可以看到要预测的单词左侧和右侧的文本。

现有的预训练方法及其缺点。箭头指示哪些标记用于生成给定的输出表示形式(矩形)。左:传统语言模型(例如 GPT)仅使用当前单词左侧的上下文。右:掩码语言模型(例如 BERT)从左到右都使用上下文,但是对于每个输入仅预测一小部分单词

“疫”后花开,春暖风清,繁花与共,莲花山百花盛开。

卫生署卫生防护中心传染病处主任张竹君表示,新增一宗确诊个案为居于大埔富亨村亨泰楼的59岁男子,与早前埃及返港确诊感染新冠肺炎的一对夫妻,住在同栋大楼、同座向的13号单位。

尽管生成器的结构类似于 GAN,但由于难以将该方法应用于文本任务,因此得到的训练目标函数为掩盖词的最大似然。

10月至11月的金秋睡莲展,莲花山都会展出来自国内外超过400种睡莲,其中包括多种获IWGS(国际睡莲水景园艺协会)第一名的优秀睡莲品种。各色睡莲形成不同色系及造景形式的睡莲景观,串联成一道独特的赏莲风景线。

具体实验数据显示,这个小模型比 BERT 小模型在 GLUE 得分上 高 5 个点,甚至比更大的 GPT 模型(该模型使用 30 倍以上的计算能力)效果还要好。

ELECTRA 使用一种称为替换令牌检测(RTD)的新预训练任务,该任务在从所有输入位置(如:LM)学习的同时,训练双向模型(如:MLM)。

经过与当事人、竞买人进行电话沟通,向其解释说明疫情情况及集中看样的感染风险,东莞中院最终改为采取网上看样的方式,将前期勘查现场的标的物的图片、视频上传到淘宝拍卖平台,实行网上看样。最终该项拍卖以6.8亿元成交。

许多服务类型都适合平台业务模型,包括游戏、娱乐、音乐、安全、智能家居、OTT、金融和保险服务、医疗保健和许多其他针对个人、家庭和企业的服务。

研究人员将大型 ELECTRA、RoBERTa、XLNet、BERT 和 ALBERT 模型在 SQuAD 2.0 问题回答数据集的表现做了测试,结果如下表所示;可以看到在 GLUE 排行榜上,ELECTRA 的表现优于其它所有模型。

这些方法虽然在设计上有所不同,但在利用特定的 NLP 任务(例如:情感分析和问题解答等)进行微调时,有着相同思路,即:利用大量未标记的文本,来构建语言理解的通用模型。

之后,为了测试这一结果是否能大规模实施,研究人员使用了更多的计算量(大约与 RoBERTa 相同的数量,大约是 T5 的 10%)训练了一个大型 ELECTRA 模型。

然后模型再训练一个判别器,来预测每个词是原始词还是替换词。而判别器的一个优点则是:模型从输入的所有词中学习,而不是像 MLM 那样,仅使用掩盖的词,因此计算更加有效。

具体而言,ELECTRA 的目标是学习区分输入的词。它不使用掩码,而是从一个建议分布中采样词来替换输入,这解决了掩码带来的预训练和 fine-tune 不一致的问题。

张竹君指出,3名确诊患者并不相识,且新增确诊患者有腰患,平日多留在家。卫生防护中心已联络政府跨部门小组赴亨泰楼调查,探讨有关患者的感染途径。

之后,生成器和判别器共享相同的输入词嵌入。判别器的目标是判断输入序列每个位置的词是否被生成器替换,如果与原始输入序列对应位置的词不相同,就判别为已替换。

今年6至8月,由中国花卉协会荷花分会、番禺区人民政府主办,莲花山风景名胜区承办的第34届全国荷花展,将展出世界各地荷花品种逾1000种,开设莲文化及莲花文创产品展示馆,同时开展系列群众性互动活动:莲花文化舞台表演、征文大赛、演讲大赛,同时举办文创作品展、摄影作品展等。

在相同的模型大小、数据、计算量的情况下,该方法的性能显著优于 MLM 类的方法,例如 BERT 和 XLNet;而且,ELECTRA 小模型仅需要在 1 块 GPU 训练 4 天即可得到。

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因此,现有的预训练方法通常分为两类:语言模型(LM),例如:GPT。该类方法按照从左到右的顺序处理输入文本,然后在给定先前上下文的情况下,预测下一个单词。

此外,在港发现的全球首宗低程度感染新冠肺炎狗只,经隔离检疫后新冠病毒测试呈阴性,狗只已交还主人。(完)

例如下图中,单词「cooked」可以替换为「ate」。尽管这有些道理,但它并不适合整个上下文。预训练任务需要模型(即鉴别器)来确定原始输入中的哪些标记已被替换或保持相同。

1月至2月的春节桃花展,蟠桃、白碧、绯桃、茶盅脚、蜜卵、寿带等多个品种的桃花绽放芳华。漫山遍野的桃花,映红雄姿英发的莲花塔。

近年来,语言预训练模型的最新进展使得自然语言处理也取得了重大进展,其中不乏一些最先进的模型,例如:BERT,RoBERTa,XLNet,ALBERT 和 T5 等。

尽管无法达到与需要训练许多 TPU 的大型模型相同的精度,但 ELECTRA-small 的性能仍然很好,甚至比 GPT 还要好,而所需的计算量却只有其三分之一。

当日新增的另两宗确诊个案均有外游纪录,其中一名39岁确诊女子曾去过迪拜及马德里,另一名28岁确诊女子曾去过伦敦。

从所有输入位置学习时,替换的令牌检测可进行双向训练

胡炳辉表示,以前在司法拍卖中一般是现场看样来展示标的物的现状及瑕疵,从未实行过网上看样。这次在疫情影响下,实现大宗标的物拍卖中首次网上看样,效果很好,以后可以推广。(完)

莲花山旅游区生态环境良好,风姿绰约,鸟语花香,一年四季都是花的海洋,每年三大花展,吸引大量游客的前来。

但相比大型 T5-11b 模型,后者在 GLUE 上的得分仍然更高。但值得注意的是,ELECTRA 的大小是其三分之一,并使用 10%的计算进行训练。

然而受到新冠肺炎疫情的影响,法院无法组织竞买人对拍卖标的物进行集中现场看样,了解拍卖标的物的现状及相关瑕疵等情况。如果中止拍卖,不但执行前的半年时间的工作付之东流,导致案件一拖再拖,当事人的利益将进一步受损,已经交了5000万元保证金的两名竞买人也将损失一大笔利息。

CSP面临的挑战是在两方面都要努力:了解消费者并分析他们的行为、喜好和消费意愿,保护他们的隐私并成为可信赖的顾问,同时促进与生产者的交易。另一方面,CSP必须向生产者证明,他们与一群忠实的购买者保持着联系,与CSP合作比直接面向消费者更有益处。对于许多人来说,这两个挑战似乎都是无法应对的,但是一些CSP可以发挥合理的平台作用。

5、6月,艳丽蜀葵,含苞绽放“一丈红”;热情火焰木,相依相偎“情人树”;娇小“百日菊”,色彩斑斓“步步高”……

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多年来,CSP引入了一些本土服务以及来自第三方的捆绑服务,来提供除网络连接外的其他服务,但是在2020年,CSP将迈出重要的一步,并从聚合器模式转向可以被称为平台业务模式的模式。

x 轴显示用于训练模型的计算量(以 FLOPs 为单位),y 轴显示 dev GLUE 得分。与现有的预训练 NLP 模型相比,ELECTRA 的学习效率要高得多。但值得注意的是,目前 GLUE 上的最佳模型(例如 T5(11B))不适合该图,因为它们使用的计算量比其他模型多得多(比 RoBERTa 多 10 倍)

随着廉价5G智能手机的到来以及今年晚些时候苹果5G手机的推出,5G eMBB的所有部分都将到位,但整体情况并不会让通信运营商(CSP)太满意。大多数电信运营商正在朝着成为类似于公用事业的网络连接提供商的方向发展。5G最终将加剧一个老生常谈的问题:随着数据流量的持续增长(不限量数据流量套餐和大型捆绑服务),提供网络连接的成本也在增加,但网络连接带来的收入是有一个自然上限的,不会持续增长。

回到基础,CSP将重新评估成为消费者和生产者这两个群体的网络连接平台的益处。CSP必须在这两方面努力工作,为消费者提供他们所关心的事物和服务的最佳定制体验,同时帮助生产者了解和接触这些付费客户,最好是订阅服务。

6月至8月的莲花节,千万朵莲花出污泥而不染,卓然自立,幽香怡人。节庆期间,一场场“莲”文化盛宴更在爱莲亭舞台精彩呈现。清新自然、花姿绚丽的莲花仙境与粗犷、厚重的古采石场遗址融为一体,相得益彰。

正是由于该模型的二进制分类任务适用于每个输入单词,而非仅有少量的掩码单词(在 BERT 样式的模型中为 15%),因此,RTD 方法的效率比 MLM 高。这也解释了为什么 ELECTRA 只需更少的示例,就可以达到与其它语言模型相同性能的原因。

正如很多开发者联想到的对抗学习方法,ELECTRA 确实受到到生成对抗网络的启发(GAN)。但不同的是,模型采用的是最大似然而非对抗学习。

研究人员将 ELECTRA 与其他最新的 NLP 模型进行了比较,发现在给定相同的计算预算的情况下,它与以前的方法相比有了实质性的改进,其性能与 RoBERTa 和 XLNet 相当,而使用的计算量不到 1/4。

为了进一步提高效率,研究人员尝试了一个小型的 ELECTRA 模型,该模型可以在 4 天的时间内在单个 GPU 上进行良好的训练。

而 ELECTRA 在使用少于 1/4 的计算量时,可以在 GLUE 自然语言理解基准上达到 RoBERTa 和 XLNet 的性能。如果使用更多的计算机来训练大型 ELECTRA,该模型在 SQuAD 2.0 的问答数据集和语言理解任务的排行榜上,获得了最先进的表现。(具体数据见第四小节)